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指纹识别原理简介

发布日期:2018-12-26      点击:1570
  想知道指纹门禁系统的原理?我来告诉你。
 
  法国巴黎大学教授勃太柴氏把指纹的细节特征归为四种,即起点、终点、分歧、结合。进行指纹比对时,先将这四种特征提取出来并保存,把两个指纹的特征点进行比对,通过平移、旋转和变比,当重合的大特征点大于一定数量时就可认为两个指纹是相同的。
 
  实际比对时,将现场采集的指纹与已有的模板指纹特征点比对从而进行判断,原理框图如下。
 
指纹电梯系统
图1 指纹识别原理框图
 
  图像预处理又包括:指纹图象质量控制、纹型分类、计算方向场、图象增强、二值化、细化及细节特征剪枝等环节。指纹比对过程中各阶段图象处理的效果如下:
 
指纹
 
指纹
 
指纹
 
指纹
原始指纹图象 截图寻找中心点 滤波处理 二值、细化和特征点提取
 
  图2中,原始指纹图象为240*320,256级灰度BMP图象;指纹图象的处理是根据指纹纹理特征建立的指纹方向场进行的,终提取出的指纹特征点为一矢量,其分量包括该点的直角坐标和方向(该点指纹脊线的切线方向)。将现场指纹特征点集合与模板指纹特征点集合根据平移和旋转变换下指纹结构特征不变的原则进行比对,通过设置相应的比对门限判别比对结果。
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